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Introdução

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Introdução#

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Até o momento trabalhamos em um arquivo único que era executado do começo ao fim. A partir de agora vamos começar a trabalhar com mais arquivos para organizar melhor nosso código e permitir aumentar a complexidade dos programas. Neste capítulo, exploraremos um dos conceitos fundamentais da programação em Python: os módulos.

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Um módulo em Python é simplesmente um arquivo contendo definições e declarações Python. O nome do arquivo é o nome do módulo com a extensão .py adicionada. Os módulos permitem que você organize seu código de maneira lógica e reutilizável. Até o momento trabalhamos em um arquivo único que era executado do começo ao fim. A partir de agora vamos começar a trabalhar com mais arquivos para organizar melhor nosso código e permitir aumentar a complexidade dos programas.

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Porque usar módulos?#

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Separar nosso código em módulos (vários arquivos) oferecem várias vantagens:

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  • Organização: ajudam a organizar código relacionado em unidades lógicas.

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  • Reutilização: permitem que você use o mesmo código em diferentes programas.

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  • Escopo: fornecem um local isolado e separado para cada módulo, evitando conflitos de nomes.

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  • Manutenção: facilitam a manutenção de códigos grandes e complexos.

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Módulo vs biblioteca#

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Conforme avançamos na programação, é comum ouvirmos falar sobre módulos e bibliotecas. Mas qual a diferença entre eles?

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Módulo:

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  • É um único arquivo Python .py.

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  • Contém funções, classes e variáveis relacionadas.

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  • É a unidade básica de organização de código em Python.

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  • Um exemplo de módulo é: um arquivo chamado calculadora.py com funções matemáticas.

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Biblioteca (pacote):

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  • É uma coleção de módulos (vários arquivos .py) relacionados.

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  • Geralmente maior e mais abrangente que um único módulo.

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  • Pode conter vários arquivos e até subpastas.

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  • Exemplo: numpy é uma biblioteca para computação numérica que contém muitos módulos.

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Uma analogia útil é pensar em um módulo como um capítulo de um livro e uma biblioteca como o livro inteiro ou até mesmo uma série de livros sobre um tema.

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Muita das vezes pacote e biblioteca são usados como sinônimos e podem ser entendidos como sendo a mesma coisa.

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Resumindo: um módulo é uma unidade única de código, enquanto uma biblioteca (pacote) é uma coleção maior de módulos relacionados.

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Tipos de módulos#

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Existe basicamente 3 tipos de módulos em Python:

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  1. Módulos nativos (built-in): são como caixas de ferramentas que já vêm com o Python quando você o instala. Elas contêm funções e recursos prontos para usar, sem precisar baixar nada extra.

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  2. Módulos próprios: São arquivos Python que você mesmo cria. Neles, você coloca suas próprias funções e códigos para usar em diferentes partes do seu programa, ajudando a organizar melhor o que você escreve.

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  3. Módulos (bibliotecas ou pacotes) de terceiros: são extras criados por outras pessoas. Você pode baixá-los e instalá-los para adicionar novas funcionalidades ao Python, como se fossem aplicativos que você instala no seu celular para fazer coisas novas.

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Ao longo deste capítulo, vamos explorar cada um desses tipos de módulos e aprender o básico sobre como usá-los.

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Nota (magnitude do ecossistema Python)

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O ecossistema Python é enorme e dinâmico, com centenas de módulos nativos e milhares de bibliotecas de terceiros. Para ilustrar a extensão do que eu disse:

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  1. Módulos nativos (built-in):

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    • Há centenas deles, cada um com múltiplas funções e classes.

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    • A cada versão do Python surgem novos módulos e funções e outros deixam de existir

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    • Você pode explorar a lista completa na documentação oficial do Python.

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  2. Bibliotecas de terceiros:

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    • O número de projetos é ainda maior, ultrapassando meio milhão.

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    • Algumas bibliotecas são tão complexas que podem levar semanas ou até anos para serem dominadas.

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    • Existem empresas como Google, Facebook, Amazon, Microsoft e outras que desenvolvem bibliotecas de código aberto para a comunidade Python.

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    • Para ver o número atualizado de bibliotecas, visite o Python Package Index (PyPI).

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A imagem abaixo imagem mostra o PyPI em 23/09/2024, ilustrando a vasta quantidade de bibliotecas disponíveis. +Dada esta magnitude, entendam que a ideia não é entrar em detalhes de cada um individualmente, até porque tal tarefa seria impossível.

+../_images/09-01-pypi.png +
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