pseudo

assignment 1 step 2

** PART 1 **
DONE

** PART 2 ** 
- nieuwe textfile kunnen inladen met '-conditional' flag
DONE 

- aanpassen dat '-m' flag niet meer gebruikt moet worden, maar n en n-1
een (n-1)-order Markov model met een n-gram dus

- voor elke sequence lenght n in file (per line):
	bereken kans dat laatste woord W_N volgt na rest sequence W_1...W_N-1
	kans is P (W_N | W_N-1) = Count ( N-GRAM ) / COUNT (N-1 GRAM)
	
	bijv. n=2 P = COUNT ("START I") / COUNT ("START") 
	bijv. n=3 P = COUNT ("START I ATE") / COUNT ("START I")
	
** Part 3 **
- nieuwe textfile kunnen inladen met '-sequence' flag

- voor elke sentence of arbitrary length in file (per line):
	bereken totale kans
	kans is (productsom): P = P(W_1|W_0) x P(W_2|W_1) x P(W_3|W_2) etc
	is dus: Count ( N-GRAM ) / COUNT (N-1 GRAM) x idem x idem
	maar neem log (gewone som): log(P)=log(P1)+log(P2)+ etc
	
	bijv. n=2
	P ( <s> I ate food </s>) = 
	P(I|<s>) x P(ate|I) x P(food|ate) x P(</s>|food)   =>
	log(P(I|<s>)) + log(P(ate|I)) + log (P(food|ate)) + log(P(</s>|food) = 
	log(COUNT ("START I") / COUNT ("START")) +  etc
	
** Part 4 ** 
- maak permutatie van lijst woorden met itertools.permutations

-