工作计划.md

任务的分解、目前认为可能遇到的问题、已经掌握的相关技能，解决问题需要学习的内容、预计所需的完成时间

阅读对话机器人设计思考

1. 任务列表

• README文档（即Conversational Robot的一些相关名词解释）
• Conversational Robot的主要部件介绍
• Conversational Robot发展历史
• Conversational Robot技术简介
• 自然语言生成的主要目标
• 神经对话模型的实现与技巧

2. 目前可能遇到的问题

​ 在阅读文档的过程中可能遇到某些名词或者知识点不理解，所以需要查阅其它的资料。

3. 已经掌握的相关技能

​ 没掌握什么技能，但是已经看完了README文档，对相关名词有了认识。

4. 解决问题需要学习的内容

​ 文档里不了解的相关知识。

5. 预计完成时间

​ 对每个任务计划的时间如下（可能需要更多的时间）：

任务	所需时间
README文档	已完成
Conversational Robot的主要部件介绍	3hour
Conversational Robot发展历史	10min
Conversational Robot技术简介	1.5hour
自然语言生成的主要目标	10min
神经对话模型的实现与技巧	3hour

天气查询系统

1. 任务列表

• 使用公司接口实现NLU
• 使用Rasa实现NLU

2. 目前可能遇到的问题

​ 目前对Rasa只有一个相当基础的了解，还不能够实现完整的功能，所以需要看Rasa的文档进行进一步的学习。

而且公司接口也尚未使用，不知道对返回数据的处理难度如何。

3. 已经掌握的相关技能

​ 已经搭建好服务器框架，所以只需要添加NLU的功能即可并且已经熟悉对于端口的调用。

4. 解决问题需要学习的内容

​ Rasa文档。

5. 预计完成时间

   对每个任务计划的时间如下（可能需要更多的时间）：

任务	所需时间
使用公司接口	1hour
阅读Rasa文档	1day
使用Rasa框架	1day