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Imbalanced Data Problem #4

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DongHyun99 opened this issue Sep 15, 2021 · 1 comment
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Imbalanced Data Problem #4

DongHyun99 opened this issue Sep 15, 2021 · 1 comment

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@DongHyun99
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개요

Imbalanced Data Problem

idea

나이 분포를 보면 데이터가 불균형하여 학습이 잘 이뤄지지 않을 수 있음
따라서 RandAugment를 하지 않고 오프라인으로 각 나이에 대한 Augmentation을 하여 나이에 대한 데이터의 균형을 맞춰준다.

location

bone_data/DataLoad.py

@DongHyun99
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Owner Author

~57: 779장
~114: 3500장
~171: 7129장
~228: 1203장

  1. 각각 6000장으로 맞추고 (데이터를 늘릴때 그냥 복제만) 학습시에 Augmentation을 주기
  2. 3000, 3500, 7129, 1203 으로 Augmentation을 주기
  3. 각각 다양하게 Augmentation을 줘서 데이터를 크게 불린다음 학습때마다 각 분포마다 같은 사진만큼 임의로 선택해서 학습시키기

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