[13] StyleSpace Analysis: Disentangled Controls for StyleGAN Image Generation

[hyoseok1223]

Links

• Paper : https://arxiv.org/abs/2011.12799
• Github : https://github.com/betterze/StyleSpace

한 줄 요약

• stylegan의 S space를 분석하고, style space의 style channel을 활용함으로써 well-disentangled 하고 semantically meaningful하게 image manipulation을 할 수 있도록 한다.

선택 이유

• semantic localization base의 image editing과 attribute를 특정 style channel에 대응하는 것에 대해서 더 깊게 이해하고자 읽게 되었습니다.

[hyoseok1223]

[Review Link]
https://hyoseok-personality.tistory.com/entry/Paper-Review-StyleSpace-Analysis-Disentangled-Controls-for-StyleGAN-Image-Generation-CVPR21-Oral

TL;DR: StyleSpace is more appropriate for manipulation, beacuse of disentanglement and completeness.

[Summary]

StyleGAN2의 Style Space에 대해 분석하며 기존의 Z, W, W+ space보다 더 disentangle 한 space임을 보이고, 따라서 해당 space의 channel을 manipulation 하는 것이 disentangled image manipulation에 적합하다고 주장한다. 이러한 disentanglement와 completeness를 가진 style space상의 style vector의 특정 channel이 특정 attribute에 대응되기에 특정 attribute에 대응되는 style channel을 찾을 수 있고, 해당 channel에서 manipulation 함으로써 특정 attribute만 변경할 수 있도록 한다.

[Contribution]

Style Space에 대한 분석을 넘어서 특정 attribute에 해당되는 style channel을 찾을 수 있는 방법을 제시함으로써 image manipulation에서 stylegan의 latent space에 대해서 생각해볼 수 있을만한 인사이트를 제시했다는 점에서 중요하다고 생각한다.