教育背景
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大连大学 - 控制科学与工程（硕士）2020.09-2023.06
++ 教育部重点实验室, 综评前20%，二等奖学金 +
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淮北师范大学信息学院 - 电子信息工程（本科）2016.09-2020.06
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科研经历
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计算机视觉 - 行人重识别
+"Joint Convolutional and Self-Attention Network for Occluded Person Re-Identification", + MSN2022(CCF-C类会议).（在投，第一作者） +
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个人技能
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1. 熟悉CNN、ViT等常见算法；
+2. 熟悉Pytorch等深度学习框架；
+3. 了解OpenCV、Qt等开源函数库；
+4. 了解常见Git、Linux系统操作命令。
+ + +个人项目
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简易人脸识别系统
+利用OpenCV实现人脸检测，CNN实现人脸识别，Qt实现GUI，准确度达95%以上。
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地震相的分类与分割
+基于CNN利用迁移学习方法实现地震相的分类与分割，其中分类准确度92%，超过其它方法10%左右。
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竞赛奖项
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2021年iCAN全国大学生创新创业大赛总决赛三等奖
++ “智停慧寻-基于物联网的智能停车与寻车系统”，创新性地利用小程序、物联网等技术解决当今地下停车场无法导航的痛点，本人负责整体方案设计、硬件与后台管理系统的实现。 +
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第五届北京大学新工科黑客马拉松比赛三等奖
++ ”建筑工人高空坠落风险识别“，利用目标检测算法判断工地工人安全带佩戴情况，本人负责方案设计、模型训练以及Bug修改。 +
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CET4（444）/ CET6（399）
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自我评价
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1. 对计算机视觉的研究与应用抱有浓厚兴趣；
+2. 待人真诚，有责任心，积极上进，具有良好的团队合作精神和组织能力，；
+3. 时间观念强，对不同事物有自己见解，善于独立思考，善于沟通；
+4. 有良好的代码习惯，逻辑性较强。
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