您好，请教您问题

[zzidlezz]

联邦学习在哈希码的生成部分应该用超网生成哈希码，还是本地模型生成呢？根据您提供的代码，在验证中是选择了三个本地网络来生成哈希码。

valid

    if opt.valid:
        for idx in range(opt.num_users // 3):
            img_parameters = OrderedDict(
                {
                    k: p
                    for k, p in zip(
                    img_all_params_name,
                    img_client_model_params_list[idx]
                    )
                }
            )
            txt_parameters = OrderedDict(
                {
                    k: p
                    for k, p in zip(
                    txt_all_params_name,
                    txt_client_model_params_list[idx]
                    )
                }
            )
            img_model.load_state_dict(img_parameters)
            txt_model.load_state_dict(txt_parameters)
            mapi2t, mapt2i = valid(img_model, txt_model, query_x, retrieval_x, query_y, retrieval_y,
                                   query_L, retrieval_L)
            print('...round: %3d, valid MAP: MAP(i->t): %3.4f, MAP(t->i): %3.4f' % (round + 1, mapi2t, mapt2i))