Las funciones de agregación realizan análisis estadísticos sobre un número -o fechas en algunos casos-. Ejemplos: Count, AVG, Max, Min, STDDEV, Variance.
En Python, los errores se manejan utilizando bloques try-except. El código que se cree que puede generar un error se coloca dentro del bloque try, mientras que el código para manejar el error se coloca dentro del bloque except.
Hay dos tipos de alcances que tienen las variables en Python. Las variables locales están declaradas dentro de una función, no pueden ser llamadas desde el espacio global (fuera de la función). Las variables globales están declaradas en el espacio global (entorno) y pueden ser llamadas al interior de distintas funciones, dentro del mismo entorno.
DAX viene de “Data Analysis Expressions”. Es una colección de funciones, operadores y constantes usadas en fórmulas para calcular y retornar valores en POWER BI.
i. Casos Favorables: 8 Casos posibles: 8 + 5 + 7 = 20 Probabilidad = Casos Favorables/Casos Posibles= 8/20 = 0.4
ii. Casos Favorables: 7 Casos posibles: 8 + 5 + 7 = 20 Probabilidad = Casos Favorables/Casos Posibles= 7/20 = 0.35
iii. Casos Favorables: 5 Casos posibles: 8 + 5 + 7 = 20 Probabilidad = Casos Favorables/Casos Posibles= 5/20 = 0.25
a) 8 casos favorables de 20 posibles = 8/20 = 0.4
b) La probabilidad de que al sacar 2 papeles al menos tenga un coche menos la probabilidad de que al sacar 2 papeles las dos sean blancas. Por lo tanto: = 1 - P(2 Blancas) = 1 - (12/20)*(12/20) = 1 - 0.36 = 0.64
c) Tenemos la probabilidad de que al sacar 3 papeles al menos uno tenga un coche menos la probabilidad de que al sacar 3 todos sean blancos. Por lo tanto: = 1 - P(3 Blancos) = 1 - (12/20)(12/20)(12/20) = 1 - 0.216 = 0.784