exercises-markdown.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "![imagen](./img/ejercicios.png)\n",
    "# Markdown\n",
    "\n",
    "## Ejercicio 1\n",
    "Vamos a aplicar los conocimientos adquiridos en este notebook, intentando reproducir la siguiente imagen en markdown. En el link va la página: https://www.kaggle.com/\n",
    "\n",
    "**TIP**: en [este enlace](https://www.markdownguide.org/basic-syntax/) tienes más ejemplos, por si te atascas con algo :)\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "![imagen](./img/md_ejercicio1.png)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Aptitudes de Data Scientist\n",
    "\n",
    "> **Lo más importante**\n",
    ">\n",
    ">- Matemáticas\n",
    ">* Programación\n",
    ">+ SQL\n",
    ">\n",
    ">![python](img/python.png)\n",
    ">- Python\n",
    ">\n",
    ">Otro tema importe es el *Business Inteligence*.\n",
    ">\n",
    ">Si tienes dudas, puedes esc ribirme a: [daniel@thebridgeschool.es](daniel@thebridgeschool.es)\n",
    ">\n",
    ">En esta página se aprende mucho de machine learning: **[pagina con ML](www.google.com)**"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Ejercicio 2\n",
    "Para este ejercicio vas a crear dos nuevos elementos que no hemos visto en la teoría: una tabla y una fórmula. Busca en la web la sintaxis y replica ambos elementos. Ojo con los espacios en blanco entre la tabla y la fórmula"
   ]
  },
  {
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   "source": [
    "<div style=\"text-align:center\"><img src=\"./img/md_ejercicio2.png\" /></div>"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    " Ramp Up      | Data Analysis | Ramp Up      | Data Analysis |\n",
    "| :---------- | :-------- | :--------- | :------- |\n",
    "| Python      | EDA       | Supervised | Productivización |\n",
    "| Estadistica | R | Non supervised | Sotrytelling |\n",
    "| SQL   | Feat. Eng.      | Deep Learning | API |\n",
    "\n",
    "<br>\n",
    "<br>\n",
    "\n",
    "$$\\sqrt{3x - 1};+ (1 + x)^2$$\n"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.8.3"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 4
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